Classificação automática de objetos astronômicos por meio da análise de séries temporais

Patricia Oliveira Montanger, Willian Zalewski

Resumo


A coleta de informações temporais aumenta a cada dia e se torna cada vez mais necessária a criação de meios para que esses dados sejam analisados e compreendidos de maneira eficaz. Essas informações podem ser representadas por meio de séries temporais, como curvas de luz de estrelas que possuem exoplanetas, e compreender os eventos contidos nessas séries temporais exige métodos de mineração de dados e análises com algoritmos de aprendizagem de máquina. Portanto, neste projeto buscamos desenvolver métodos para analisar séries a partir da descoberta de shapelets, ou seja, subsequências que maximizam a discriminação entre classes num conjunto de dados.

Palavras-chave


Séries temporais. Curvas de luz. Aprendizado de máquina. Mineração de dados

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Referências


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Revista Brasileira de Iniciação Científica, Itapetininga, SP, Brasil, ISSN: 2359-232X

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